典型文献
"电机与拖动"在线课程中学习风格研究
文献摘要：
针对大学生在线学习中存在问题,分析其原因之一,是缺乏对网络环境下学生的行为数据的分析,从而无法判断学生的学习风格.因而基于数据挖掘技术,利用网络学习平台收集"电机与拖动"课程学习行为数据,建立了基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型,处理和预测其可能的学习风格.有助于教师及时掌握学生动态,调整线上线下教学方案,实现因材施教的个性化教学.
文献关键词：
学习风格;支持向量机;模型预测
中图分类号：
作者姓名：
张妤;杨松;刘祉祺
作者机构：
东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨 150040;东北大学 机械工程与自动化学院,沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]张妤;杨松;刘祉祺-."电机与拖动"在线课程中学习风格研究)[J].电气电子教学学报,2022(06):48-53
A类：
B类：
电机与拖动,在线课程,学习风格,风格研究,大学生在线学习,网络环境,数据挖掘技术,利用网络,网络学习平台,课程学习,学习行为数据,灰狼算法,算法优化,优化支持向量机,整线,线上线下教学,教学方案,现因,因材施教,个性化教学
AB值：
0.343173
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