典型文献
基于Qlearning的单点信号配时方案选择算法
文献摘要：
为提高单点控制交叉口时段内信号配时的准确性,采用强化学习方法构建时段内信号配时优化模型.该模型以时段内原始固定信号配时方案为基准,向其上下区域探索建立状态空间及动作空间,同时以时段内交通状态为依据,设置常规及异常状态开关,用于区分学习常规及异常状态下Q值表,并在回报函数上进行特别设置,以快速响应交通的短期突变及长期缓慢变化,减少因交通环境变化导致Q值表不能及时适应交通状况的现象.最后通过仿真对该算法的有效性进行验证,结果表明采用该算法能生成合理的配时方案,且可将交叉口车辆总延误降低24％.
文献关键词：
城市交通;交叉口;信号配时;Qlearning
中图分类号：
作者姓名：
朱海峰
作者机构：
中国电子科技南湖研究院,浙江 杭州 310012;浙江海康智联科技有限公司,浙江 杭州 310012
文献出处：
引用格式：
[1]朱海峰-.基于Qlearning的单点信号配时方案选择算法)[J].公路与汽运,2022(01):44-47
A类：
Qlearning
B类：
单点,时方,方案选择,选择算法,交叉口,强化学习方法,信号配时优化,配时优化模型,下区,区域探索,立状,状态空间,动作空间,交通状态,异常状态,快速响应,应交,交通环境,交通状况,真对,延误,城市交通
AB值：
0.407935
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