典型文献
基于Vissim和BP神经网络的右转专用相位设置研究
文献摘要：
综合考虑各种交通流对右转专用相位设置影响的研究较少,针对该情况提出基于Vissim和BP(back propa-gation)神经网络的右转专用相位设置方法,为右转专用相位设置提供一种新思路.首先对右转机动车进行交通冲突分析,通过假设各种交通流量进行交叉口信号配时,并采用Vissim进行仿真,获取许可型相位下右转机动车平均延误数据7 776组;再利用BP神经网络模型对获取数据进行训练,建立许可型相位下右转机动车平均延误模型,模型能够计算右转机动车平均延误;最后以右转机动车平均延误最小为目标建立右转专用相位设置流程.
文献关键词：
Vissim仿真;BP神经网络;右转专用相位;平均延误
中图分类号：
作者姓名：
王雷;茆佳能
作者机构：
华设设计集团股份有限公司,南京210005
文献出处：
引用格式：
[1]王雷;茆佳能-.基于Vissim和BP神经网络的右转专用相位设置研究)[J].现代交通技术,2022(02):73-77
A类：
右转专用相位
B类：
Vissim,设置研究,back,propa,gation,转机,机动车,交通冲突,冲突分析,交通流量,交叉口,口信,信号配时,平均延误,获取数据,延误模型
AB值：
0.210712
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