典型文献
基于D-S证据信息融合方法的全地形车行驶工况辨识
文献摘要：
磁流变阻尼器的全地形车智能悬架可以使车辆面对不同行驶工况下提供更好的减振效果,为了解决在传感器存在噪声或异常等情况下车辆行驶工况辨识困难的问题,文中提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多传感器信息特征值的融合技术提高行驶工况辨识的准确性.通过改进的距离评估方法对全地形车行驶工况的传感器敏感特征值进行了提取和筛选,采用区间估计将传感器的噪声和异常值当做不确定性信息.利用D-S合成对特征层的辨识结果进行决策层融合,基于可行区间的决策规则完成对车辆行驶工况的辨识.最后使用Carsim整车仿真试验平台,验证了基于D-S证据理论的决策层融合方法的有效性.
文献关键词：
信息融合;全地形车;行驶工况辨识;D-S证据理论
中图分类号：
作者姓名：
李伟;周靖;杜秀梅;田应飞;李剑;张勇;余淼
作者机构：
重庆大学 光电工程学院,重庆 400044;重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;重庆嘉陵全域机动车辆有限公司,重庆 400032
文献出处：
引用格式：
[1]李伟;周靖;杜秀梅;田应飞;李剑;张勇;余淼-.基于D-S证据信息融合方法的全地形车行驶工况辨识)[J].重庆大学学报,2022(03):1-11
A类：
行驶工况辨识
B类：
信息融合,融合方法,全地形车,车行,磁流变阻尼器,悬架,减振效果,下车,车辆行驶,Dempster,Shafer,证据理论,多传感器,信息特征,融合技术,技术提高,高行,敏感特征,区间估计,异常值,值当,当做,决策层融合,决策规则,Carsim,整车,仿真试验,试验平台
AB值：
0.27665
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
