典型文献
船舶柴油机状态监测及预测性维护研究及应用
文献摘要：
从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作,提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一种方法,采用累计和/参数均值比进行参数变点检测,采用D-S证据理论及证据加权分配合成方法进行多源信息融合,并利用LSTM对柴油机滑油的剩余使用寿命进行预测,解决了传统柴油机状态监测方法早期预警率低、动态工况下模型适应性差等问题.
文献关键词：
特征提取;状态监测;预测性维护;变点检测
中图分类号：
作者姓名：
陈冬梅;赵思恒;魏承印;陈亚杰
作者机构：
中国船舶集团有限公司第七一一研究所自动化事业部,上海,201108
文献出处：
引用格式：
[1]陈冬梅;赵思恒;魏承印;陈亚杰-.船舶柴油机状态监测及预测性维护研究及应用)[J].中国机械工程,2022(10):1162-1168
A类：
B类：
船舶柴油机,机状态,状态监测,预测性维护,研究及应用,热工,油液,缸压,OCSVM,异常检测,检测算法,Fisher,判别分析,累计和,参数均,变点检测,证据理论,合成方法,多源信息融合,滑油,剩余使用寿命,监测方法,早期预警,动态工况
AB值：
0.402658
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