典型文献
插电式混合动力客车能量管理策略研究
文献摘要：
为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS.首先,基于主成分分析法和K均值(K-means)聚类算法分别构建了 4种典型行驶工况和工况识别模型;其次,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法离线全局优化,以获得4种典型行驶工况类别和不同动力电池SOC下的最优等效因子,构建了离散化等效因子数值库;然后,将工况识别模型和离散化等效因子数值库嵌入传统ECMS,形成了根据当前行驶工况类别和动力电池SOC值自动调用最优等效因子的变等效因子ECMS;最后,在综合工况下将变等效因子ECMS与传统ECMS进行仿真对比,结果表明,提出的变等效因子ECMS使得整车燃油经济性提高了4.52％.
文献关键词：
插电式混合动力客车;等效燃油消耗最小策略;等效因子;粒子群优化算法;离线全局优化
中图分类号：
作者姓名：
高爱云;刘少华;孟宇飞
作者机构：
河南科技大学车辆与交通工程学院,洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]高爱云;刘少华;孟宇飞-.插电式混合动力客车能量管理策略研究)[J].现代制造工程,2022(09):55-61
A类：
插电式混合动力客车,离线全局优化
B类：
能量管理策略,车节,等效燃油消耗最小策略,Equivalent,Consumption,Minimization,Strategy,ECMS,行驶工况,动力电池,电池荷电状态,State,Charge,SOC,等效因子,means,聚类算法,工况识别,识别模型,Particle,Swarm,Optimization,PSO,优等,离散化,调用,综合工况,仿真对比,整车,燃油经济性,粒子群优化算法
AB值：
0.241571
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