典型文献
多次喷射柴油机实时预测模型参数映射关系辨识
文献摘要：
基于经验公式(EF)的参数间映射关系,笔者采用相同的数据和自变量集建立了基于人工神经网络(ANN)的参数间映射关系.分别搭建了 EF和基于ANN的柴油机实时物理模型(EF模型和ANN模型),在稳态和瞬态测试循环(WHTC)瞬态工况对比了两种模型的预测性能,结果表明:相比EF模型,ANN模型在稳态工况下对MFB50、最高燃烧压力(PFP)和平均有效压力(BMEP)的预测精度更好;但是在瞬态工况下,ANN模型预测精度出现明显恶化,低于EF模型.主要原因是模型中参数存在校准误差和不确定性,ANN模型相比EF模型具有更强的非线性拟合能力,但是对参数误差更加敏感.在快速原型设备上测试了两种模型的计算耗时,两种模型计算耗时相当,均约为350μs,满足燃烧过程实时控制的要求.
文献关键词：
柴油机;多次喷射;实时预测模型;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
胡松;王贺春;王银燕;张金羽;杨福源
作者机构：
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084;哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]胡松;王贺春;王银燕;张金羽;杨福源-.多次喷射柴油机实时预测模型参数映射关系辨识)[J].内燃机学报,2022(02):153-161
A类：
MFB50
B类：
多次喷射,柴油机,实时预测模型,参数映射,映射关系,基于经验,经验公式,EF,数间,人工神经网络,ANN,物理模型,测试循环,WHTC,瞬态工况,预测性能,稳态工况,燃烧压力,PFP,BMEP,非线性拟合,快速原型,燃烧过程,实时控制
AB值：
0.33995
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