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柴油机润滑油液状态在线评估方法研究
文献摘要：
为实现对柴油机润滑油状态的在线评估,研究得到其介电常数、黏度随主要劣化指标(柴油含量、烟炱含量、氧化度)的变化规律:柴油含量对介电常数的影响较小,与黏度呈较明显负相关性;烟炱含量与介电常数呈正相关性,与黏度呈二次关系;氧化度对二者的影响很小,可以忽略.在此基础上,搭建了基于回归分析和BP神经网络的润滑油主要劣化指标评估模型.试验结果表明:BP神经网络模型对润滑油主要劣化指标具有更高的预测精度,对三者最大预测误差分别为其含量阈值的8.3％,9.7％,6％.采用所建模型对柴油机润滑油进行在线实时监测,可以避免因润滑油状态异常造成的发动机部件损坏,对提高柴油机工作的可靠性具有重要意义.
文献关键词：
润滑油;黏度;介电常数;回归分析;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
兰天;智海峰;王敏;刘峰春;王彦岩;阴晋冠;沈义涛
作者机构：
海军装备部,山西 太原 030027;中国北方发动机研究所,天津 300400;哈尔滨工业大学,山东 威海 264209
文献出处：
引用格式：
[1]兰天;智海峰;王敏;刘峰春;王彦岩;阴晋冠;沈义涛-.柴油机润滑油液状态在线评估方法研究)[J].车用发动机,2022(05):80-85
A类：
B类：
柴油机,润滑油,油液,液状,在线评估,滑油状态,介电常数,劣化,油含量,烟炱,氧化度,指标评估,预测误差,在线实时监测,机工
AB值：
0.205876
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