典型文献
基于神经网络算法的龙山小米γ-氨基丁酸富集工艺优化
文献摘要：
为推动龙山小米产业提质增效,以龙山小米为主要原料,考察浸泡时间、发芽温度、发芽时间对龙山小米 γ-氨基丁酸含量的影响,在单因素实验基础上,进行响应面优化实验,通过反向传播(Back propagation,BP)神经网络和遗传算法(Genetic algorithm,GA),对优化实验结果进行模拟分析并寻优,结果表明:龙山小米γ-氨基丁酸富集最优工艺为浸泡时间11.5 h,发芽温度38.5℃,发芽时间49.5 h.在此工艺下龙山小米γ-氨基丁酸含量为444.03 mg/kg,相比未处理样品含量提高5.68倍.
文献关键词：
龙山小米;γ-氨基丁酸;神经网络;遗传算法;工艺优化
中图分类号：
作者姓名：
张一鸣;和法涛;葛邦国;高玲
作者机构：
中华全国供销合作总社 济南果品研究院,山东 济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]张一鸣;和法涛;葛邦国;高玲-.基于神经网络算法的龙山小米γ-氨基丁酸富集工艺优化)[J].粮油食品科技,2022(03):59-66
A类：
B类：
神经网络算法,龙山小米,氨基丁酸,富集工艺,产业提质,浸泡时间,发芽温度,发芽时间,酸含量,单因素实验,响应面优化,优化实验,反向传播,Back,propagation,Genetic,algorithm,GA,未处理,样品含量
AB值：
0.24671
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