典型文献
基于三维荧光光谱快速识别冷榨一级核桃油品牌和产地
文献摘要:
为寻找一种能快速识别核桃油品牌和产地的方法,以来自4个品牌3个产地的冷榨一级核桃油为研究对象,分批次收集了 300个样品,用荧光检测仪进行样品扫描,分两个时间段采集三维荧光光谱,间隔为1个月.对收集的共600组光谱数据运用主成分分析(PCA)进行特征提取,同品牌或同产地的样品分别选取主成分1组成新的数据集,达到数据降维,再结合偏最小二乘判别(PLS-DA)和人工神经网络判别(BP-ANN)化学模式识别方法,对应构建核桃油的品牌识别模型和产地识别模型.结果表明:PLS-DA和BP-ANN对核桃油的品牌和产地的识别率都能达到100%.因此,三维荧光光谱与PLS-DA和BP-ANN方法结合,可用于快速识别核桃油的品牌和产地.
文献关键词:
三维荧光光谱;识别模型;核桃油;品牌;产地
中图分类号:
作者姓名:
黄炜;夏阿林;侯泰东;雷渊雄
作者机构:
邵阳学院食品与化学工程学院,湖南邵阳422000
文献出处:
引用格式:
[1]黄炜;夏阿林;侯泰东;雷渊雄-.基于三维荧光光谱快速识别冷榨一级核桃油品牌和产地)[J].中国油脂,2022(05):88-92
A类:
B类:
三维荧光光谱,快速识别,核桃油,油品,分批,荧光检测,检测仪,光谱数据,数据运用,同产,数据降维,偏最小二乘判别,PLS,DA,人工神经网络,ANN,化学模式识别方法,品牌识别,识别模型,产地识别,识别率
AB值:
0.241139
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