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驾驶员情绪-驾驶风险机理分析
文献摘要：
通过研究驾驶员情绪来降低由情绪引发的事故风险一直是多学科研究的重要课题.针对驾驶员情绪、驾驶行为和驾驶风险之间的关系进行定性分析,阐述情绪对驾驶风险的影响过程机理,构建驾驶风险计算模型.为对驾驶员情绪-驾驶行为-驾驶风险之间的关系进行定量分析,采集驾驶员情绪诱导材料库,开展驾驶员多种情绪下的驾驶行为数据采集实验.通过对不同情绪下驾驶员情绪对驾驶行为影响的定量分析,建立驾驶行为与驾驶风险等级映射关系,阐明了驾驶员情绪对驾驶风险的影响机理.结果表明对于离散情绪,愤怒、恐惧、悲伤、惊讶与厌恶这几种情绪下的高风险比例较大;而中性与高兴情绪则表现出较低的高风险比例.对于维度情绪,在愉悦度、激活度和优势度三个维度上,低愉悦度和高愉悦度、低激活度和高激活度以及低优势度和高优势度下高风险比例较高.驾驶员情绪-驾驶风险机理分析结果将为设计驾驶员不同情绪的识别方案和调节策略提供重要依据,对智能网联汽车的决策规划等具有重要意义.
文献关键词：
驾驶员情绪;驾驶行为;驾驶风险;智能座舱;智能网联汽车
中图分类号：
作者姓名：
李文博;刘羽婧;张峻铖;肖华飞;郭钢;曹东璞
作者机构：
重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044;清华大学车辆与运载学院 北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]李文博;刘羽婧;张峻铖;肖华飞;郭钢;曹东璞-.驾驶员情绪-驾驶风险机理分析)[J].机械工程学报,2022(22):379-394
A类：
B类：
驾驶员情绪,驾驶风险,风险机理,机理分析,来降,事故风险,多学科研究,影响过程,过程机理,风险计算,材料库,驾驶行为数据,行为影响,风险等级,映射关系,愤怒,恐惧,悲伤,惊讶,厌恶,风险比,高兴,愉悦度,活度,优势度,高优,调节策略,智能网联汽车,智能座舱
AB值：
0.23871
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