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考虑电动汽车电量补给的最优路径规划方法
文献摘要：
由于电动汽车电池技术限制及相关配套设施不完善等原因,电动汽车在行驶途中仍存在较大的抛锚风险,由此产生的驾驶员出行焦虑问题极大地限制了电动汽车出行品质的提升,成为当前电动汽车推广和发展亟需解决的难题.本文提出一种考虑电动汽车电量补给的出行路径规划方法,首先,基于实时路况建立综合考虑行驶能耗和附件能耗的电动汽车动态能耗模型.其次,构建了以行程距离、行程时间、行程能耗、充电价格为优化目标的考虑电量补给的多目标出行路径规划模型.最后,以某市15 km×15 km实际交通路网为研究对象,基于Dijkstra最短路径算法在MATLAB中对模型进行仿真验证.结果表明,相比于传统路径规划方法,本文提出的电动汽车出行最优路径规划方法,虽然在行程总距离方面增加了1.18％,但在出行能耗、充电费用和出行时间方面分别减少了11.62％,41.26％,11.00％,有效降低了电动汽车经充电站到达目的地的出行成本,提高了电动汽车出行品质.
文献关键词：
电动汽车;VSP;路径规划;多目标优化;Dijkstra算法
中图分类号：
作者姓名：
郭栋;李超超;闫伟;郝玉娇;徐艺;王玉琼;周英超;俄文娟;张同庆;高兴邦;谭啸川;FANG Jing-hua
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]郭栋;李超超;闫伟;郝玉娇;徐艺;王玉琼;周英超;俄文娟;张同庆;高兴邦;谭啸川;FANG Jing-hua-.考虑电动汽车电量补给的最优路径规划方法)[J].中南大学学报（英文版）,2022(01):331-345
A类：
B类：
电量,补给,最优路径规划,路径规划方法,电动汽车电池,汽车电池技术,配套设施,途中,抛锚,驾驶员,出行焦虑,出行品质,质的提升,汽车推广,实时路况,行驶能耗,附件,动态能耗模型,行程时间,充电价,优化目标,标出,路径规划模型,某市,交通路网,Dijkstra,最短路径算法,仿真验证,传统路径,充电费用,出行时间,充电站,目的地,出行成本,VSP,多目标优化
AB值：
0.373545
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