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典型文献
变道过程非线性模型预测轨迹跟踪控制
文献摘要:
针对变道过程中由于路面附着系数变化引起的模型非线性问题以及滚动优化算法对于实时性的要求,提出了变道过程非线性模型预测轨迹跟踪控制策略,分析了低路面附着系数引起的模型非线性特性,建立了变道过程轨迹跟踪模型及其前轮转角滚动时域优化求解方法.仿真分析及硬件在环测试可得,相比现有的线性轨迹跟踪方法,所提出的算法在高附着系数路面和低附着路面上的轨迹跟踪精度平均可提高14.35%,车辆横摆角速度跟踪误差平均可降低24.35%,侧向加速度误差平均可降低19.67%,有效实现了车辆在不同附着系数条件下的避障轨迹跟踪控制.
文献关键词:
无人驾驶汽车;轨迹跟踪;主动变道;路面附着系数
作者姓名:
卢静;金智林
作者机构:
南京航空航天大学金城学院, 南京 200016;南京航空航天大学 能源与动力学院, 南京 200016
引用格式:
[1]卢静;金智林-.变道过程非线性模型预测轨迹跟踪控制)[J].重庆理工大学学报,2022(10):58-65
A类:
主动变道
B类:
非线性模型,预测轨迹,轨迹跟踪控制,路面附着系数,非线性问题,滚动优化,非线性特性,前轮转角,滚动时域,优化求解,求解方法,硬件在环测试,跟踪方法,附着系数路面,轨迹跟踪精度,横摆角速度,速度跟踪,跟踪误差,侧向加速度,速度误差,数条,避障,无人驾驶汽车
AB值:
0.280643
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