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超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱鉴别红葡萄酒的品种和产地
文献摘要：
为探究红葡萄酒品种鉴别和产地溯源的可行性,将红葡萄酒样品用甲醇进行稀释后过滤,采用超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱仪和C18色谱柱对样品进行分析,进行指纹图谱数据的递归特征提取,利用主成分分析法、偏最小二乘法、支持向量机法和随机森林4种模型鉴别国产红葡萄酒品种和产地信息.通过对不同模型优化改进及其正确率进行对比,选择对红葡萄酒品种鉴别和产地溯源具有良好识别性的随机森林预测模型,其训练正确率均为100％,交叉验证正确率均在96％以上,为红葡萄酒真实性鉴别提供了有效的方法.
文献关键词：
红葡萄酒;品种鉴别;产地溯源;非靶向方法;超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱
中图分类号：
作者姓名：
韩静雯;李国辉;钟其顶;王道兵;樊双喜;刘洋
作者机构：
中国食品发酵工业研究院有限公司,北京,100015
文献出处：
引用格式：
[1]韩静雯;李国辉;钟其顶;王道兵;樊双喜;刘洋-.超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱鉴别红葡萄酒的品种和产地)[J].食品与发酵工业,2022(19):250-256
A类：
非靶向方法
B类：
超高效液相色谱,四极,红葡萄酒,品种鉴别,产地溯源,飞行时间质谱仪,C18,色谱柱,指纹图谱,谱数据,递归,偏最小二乘法,支持向量机法,别国,模型优化,优化改进,识别性,随机森林预测模型,交叉验证,真实性鉴别
AB值：
0.182636
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