典型文献
基于GC-MS结合化学计量学方法鉴定四川郫县豆瓣酱
文献摘要：
四川郫县豆瓣酱是我国著名的地理标志产品,溯源与鉴别检测技术对保证其产地和品质真实性具有重要意义.为构建郫县豆瓣酱产地辨析模型,以不同产地豆瓣酱为研究对象,初步探讨了挥发性物质指纹分析对郫县豆瓣酱产地溯源的可行性.采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用仪在105份不同产地来源的豆瓣酱样品中检测出87种挥发性物质,应用化学计量学工具对数据进行筛选和分析,成功构建基于挥发性物质的产地鉴别模型.采用正交-偏最小二乘法判别分析确定45种变量权重系数大于1的物质,再通过Fisher判别分析进一步确定15种挥发性物质为豆瓣酱的有效溯源指标,Fisher判别模型的整体正确判别率为95.9％,对验证集样本均实现正确的分类.GC-MS技术结合化学计量学方法不仅能准确鉴定豆瓣酱的关键香气组分,而且可应用于豆瓣酱的产地区分.
文献关键词：
郫县豆瓣酱;挥发性成分;Fisher判别分析;正交-偏最小二乘判别分析;气相色谱-质谱法(GC-MS)
中图分类号：
作者姓名：
张蕾蕾;吴剑荣;张洪涛;高敏杰;詹晓北
作者机构：
江南大学生物工程学院,江苏无锡,214122
文献出处：
引用格式：
[1]张蕾蕾;吴剑荣;张洪涛;高敏杰;詹晓北-.基于GC-MS结合化学计量学方法鉴定四川郫县豆瓣酱)[J].食品与发酵工业,2022(13):268-276
A类：
郫县豆瓣酱
B类：
化学计量学方法,地理标志产品,鉴别检测,不同产地,挥发性物质,指纹,产地溯源,顶空固相微萃取,联用仪,产地来源,应用化学,产地鉴别,鉴别模型,偏最小二乘法判别分析,权重系数,Fisher,判别模型,验证集,技术结合,关键香气,香气组分,产地区分,挥发性成分,偏最小二乘判别分析,质谱法
AB值：
0.180681
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