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子宫和子宫肌瘤分割方法综述
文献摘要：
子宫肌瘤是一种常见于育龄妇女中的良性肿瘤.高强度聚焦超声(HIFU)是一种新型非侵入性的治疗子宫肌瘤的手术方法.为了辅助在HIFU手术中诊断和评估疗效,需要从图像中准确的分割出子宫和子宫肌瘤.为了分析子宫和子宫肌瘤图像分割领域的研究现状和发展趋势,文章总结了近些年子宫和子宫肌瘤图像的分割方法,包括了传统方法和深度学习的方法.传统的方法需要较多的人工操作,不能实现完全自动化.深度学习的方法可以通过端到端的学习实现自动分割,这些方法分割精度高,硬件需求高.并指出子宫和子宫肌瘤分割领域的未来研究方向.
文献关键词：
子宫肌瘤分割;传统方法;深度学习方法
中图分类号：
作者姓名：
李光辉;戴梦莹;胡艳;张剑;吕发金
作者机构：
重庆医科大学生物医学工程学院超声医学工程国家重点实验室,重庆 400016;重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆 400016
文献出处：
引用格式：
[1]李光辉;戴梦莹;胡艳;张剑;吕发金-.子宫和子宫肌瘤分割方法综述)[J].科技视界,2022(15):116-119
A类：
子宫肌瘤分割
B类：
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AB值：
0.243311
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