典型文献
基于BP神经网络的桂圆干分级方法研究
文献摘要：
为了实现桂圆干的快速、精准分级,采用自行构建的基于机器视觉技术的桂圆干检测系统获取3种不同等级的桂圆图像,通过均值滤波、图像二值化和形态学运算对桂圆干和背景进行处理、分割和特征参数选取,获取桂圆大小、颜色和缺陷特征参数.将提取的特征参数输入BP神经网络进行训练,可以获得识别成功率达到91％的桂圆分级能力.该系统综合运用数字图像处理和基于神经网络的分级技术,对桂圆的等级检测具有低时延、高准确度、低功耗等特点,因此利用该模型对桂圆等级的检测识别具有较高的可行性.
文献关键词：
桂圆干;机器视觉;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
马庆修;和二斌
作者机构：
玉林师范学院物理与电信工程学院 广西玉林 537000
文献出处：
引用格式：
[1]马庆修;和二斌-.基于BP神经网络的桂圆干分级方法研究)[J].科技风,2022(13):56-59
A类：
桂圆干
B类：
分级方法,精准分级,机器视觉技术,不同等级,均值滤波,图像二值化,形态学运算,参数选取,缺陷特征,别成,功率达,系统综合,数字图像处理,低时延,高准确度,低功耗,检测识别,别具
AB值：
0.274053
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