典型文献
基于残差神经网络的商品生产日期识别技术研究
文献摘要：
生产日期是商品包装上的主要信息之一,厂家和商家需要对商品的生产日期和保质期进行管控,保证商品的质量和安全.通过对计算机视觉技术的应用,设计出基于残差神经网络的商品生产日期字符识别方法,设立并利用OpenCV软件实践了残差神经网络与卷积神经网络的对照实验.研究结果证实,残差神经网络对于商品生产日期的识别率达到91.21％,与卷积神经网络相较而言,残差神经网络可以使识别商品生产日期的速度得到显著提高,识别准确率出现小幅上涨.
文献关键词：
图像识别;生产日期;残差神经网络;字符分割;字符定位
中图分类号：
作者姓名：
杨博文;阮洁;李纪豪;陈志江
作者机构：
中国民航大学 天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]杨博文;阮洁;李纪豪;陈志江-.基于残差神经网络的商品生产日期识别技术研究)[J].科技风,2022(36):73-75
A类：
B类：
残差神经网络,商品生产,生产日期,识别技术研究,商品包装,装上,厂家,商家,保质期,质量和安全,计算机视觉技术,字符识别,OpenCV,对照实验,识别率,识别准确率,小幅,图像识别,字符分割,字符定位
AB值：
0.286139
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