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基于机器视觉的红枣大小分级方法研究
文献摘要：
红枣大小是其最重要的外部特征和品质指标表现之一.本文提出一种基于机器视觉的红枣大小分级方法,首先对所采集的红枣图像进行分割,然后采用合适的算法找到红枣边界,再通过枣横径的真实值与检测的像素值的函数关系进行拟合,进而建立红枣大小检测模型,实现红枣大小等级分选.在少量数据集上取得较好试验效果.
文献关键词：
机器视觉;红枣;分级
中图分类号：
作者姓名：
朱丽娟
作者机构：
新疆理工学院 新疆阿克苏 843000
文献出处：
引用格式：
[1]朱丽娟-.基于机器视觉的红枣大小分级方法研究)[J].科技风,2022(25):59-61
A类：
B类：
机器视觉,红枣,大小分级,分级方法,外部特征,品质指标,横径,真实值,像素,函数关系,检测模型,等级分,分选,少量数据,试验效果
AB值：
0.412529
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