典型文献
朔黄铁路基于车辆动力响应的轨道状态评估方法研究
文献摘要：
基于轨道几何检测数据和动力学仿真模型计算的轮轨力、车体加速度等动力响应数据,首先利用相干函数分析轨道几何与车辆响应的相关性,然后利用深度学习中的长短时记忆网络建立预测模型,自动学习轨道几何与车辆响应的复杂关系,最后利用模型预测的车辆响应来识别轨道病害和评估轨道状态.结果表明:车体加速度、轮重减载率、脱轨系数主要与高低、轨向、超高的相关性显著;预测模型能够有效预测货车动力响应,预测值与仿真值的相关系数在0.8以上,为强相关;预测模型能够有效识别一些轨道几何不超限、但车辆响应超限的轨道几何隐形病害,实现基于车辆响应评估轨道状态.
文献关键词：
重载铁路;轨道状态;车辆响应;病害识别;评估方法;长短时记忆网络模型
中图分类号：
作者姓名：
马帅;刘秀波
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]马帅;刘秀波-.朔黄铁路基于车辆动力响应的轨道状态评估方法研究)[J].铁道建筑,2022(08):54-57
A类：
轨道几何检测
B类：
朔黄铁路,路基,动力响应,轨道状态,状态评估,检测数据,动力学仿真模型,轮轨力,车体加速度,响应数据,相干函数,函数分析,车辆响应,自动学习,复杂关系,轨道病害,轮重减载率,脱轨系数,轨向,货车,真值,何不,超限,隐形,重载铁路,病害识别,长短时记忆网络模型
AB值：
0.32275
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