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基于涡流检测的高速铁路钢轨擦伤识别
文献摘要：
根据高速铁路钢轨擦伤的损伤程度和形状对擦伤进行分类,并采用阵列传感器涡流检测系统进行检测.通过分析不同轨面状态对涡流检测信号擦伤判别的影响,设计了结合带通滤波和小波去噪的两级滤波器,提出了基于短时能量信号的自适应阈值擦伤判别方法.提取了擦伤损伤程度识别特征值,并对10处擦伤信号进行了损伤程度识别验证.结果表明:本文提出的擦伤判别方法可实现不同轨面状态钢轨擦伤涡流检测的伤损判别,擦伤判别准确率为97.5％;提取的特征值PP、NN和MM可分别表征擦伤的长度、宽度和损伤程度,可有效地对擦伤损伤程度和形状进行识别.
文献关键词：
高速铁路;钢轨擦伤;检测;识别;现场试验;涡流检测;特征分析
中图分类号：
作者姓名：
熊龙辉;刘秀波;张玉华;石永生;张彦博;陈茁
作者机构：
中国铁道科学研究院研究生部,北京100081;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京100081;中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心,北京100081;南京航空航天大学自动化学院,南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]熊龙辉;刘秀波;张玉华;石永生;张彦博;陈茁-.基于涡流检测的高速铁路钢轨擦伤识别)[J].铁道建筑,2022(05):8-12
A类：
B类：
涡流检测,高速铁路钢轨,钢轨擦伤,阵列传感器,对涡,检测信号,带通滤波,小波去噪,两级,滤波器,短时能量,自适应阈值,判别方法,伤损,识别特征,PP,NN,MM,现场试验
AB值：
0.244494
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