典型文献
基于人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)优化干酪乳杆菌LTL1361冻干保护剂配方
文献摘要：
为提高干酪乳杆菌LTL1361在真空冷冻干燥过程中的冻干存活率,以脱脂乳为基础保护剂,通过单因素实验以及Plackett-Burman试验确定影响干酪乳杆菌LTL1361冻干存活率的主要因素,基于上述试验结果进行Box-Behnke响应面试验设计构建数据集,并构建人工网络耦联遗传算法(BP-GA)模型对干酪乳杆菌LTL1361的冻干保护剂配方进行深层模拟预测.结果表明:采用单因素及Plackett-Burman试验筛选出主要影响菌株冻干存活率的三个因素为:海藻糖、谷氨酸及甘露醇,并确定将上述三种因素与基础脱脂乳为优化条件开展后续试验.通过构建BP-GA模型进行全局寻优,得到干酪乳杆菌LTL1361的最佳保护剂浓度配比为脱脂乳10.3％、谷氨酸0.8％、海藻糖6.7％和甘露醇4.0％,此时菌株的最高冻干存活率达到89.56％,经过与响应面模型结果比较,发现BP-GA模型具有更好的预测性能.利用BP-GA模型,本研究探索出了一种较高冻干存活率的益生菌冻干保护剂配方,并对制备高活性菌株冻干制剂以及商业化直投式发酵剂研发提供参考.
文献关键词：
干酪乳杆菌;冻干保护剂;人工神经网络;遗传算法;优化
中图分类号：
作者姓名：
张曦予;李锐定;莫明规;梅丽华;刘玉萍;朱雯君;李全阳
作者机构：
广西大学轻工与食品工程学院,广西南宁 500004;柳州市康小乐牛奶有限公司,广西柳州 545007;柳州市十二中学,广西柳州 545026
文献出处：
引用格式：
[1]张曦予;李锐定;莫明规;梅丽华;刘玉萍;朱雯君;李全阳-.基于人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)优化干酪乳杆菌LTL1361冻干保护剂配方)[J].食品工业科技,2022(21):175-184
A类：
LTL1361
B类：
人工神经网络,耦联,GA,干酪乳杆菌,冻干保护剂,高干,真空冷冻干燥,干燥过程,冻干存活率,脱脂乳,基础保护,单因素实验,Plackett,Burman,Box,Behnke,响应面试验,设计构建,模拟预测,海藻糖,谷氨酸,甘露醇,定将,优化条件,全局寻优,响应面模型,结果比较,预测性能,研究探索,益生菌,高活性,冻干制剂,直投式发酵剂
AB值：
0.234111
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