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基于色差系统的宝庆桂丁红茶品质量化评价模型构建
文献摘要：
目的:基于茶叶色差构建宝庆桂丁红茶品质量化评价模型.方法:以宝庆桂丁红茶为研究对象,在感官审评的基础上,分别测定干茶、茶汤和叶底的色差值,分析茶叶色差值与品质之间的相关性,并以GA-BP神经网络构建品质量化评价模型.结果:宝庆桂丁红茶品质与茶汤和叶底的L、a、b值呈极显著相关(P＜0.01),与干茶a值呈显著相关(P＜0.05);遗传算法(GA)的引进明显提高了 BP神经网络的拟合精度,GA-BP模型的决定系数(R2)明显高于BP网络;通过对比不同隐含层结构,优选结构为9-5-1的GA-BP神经网络结构;优选的GA-BP神经网络模型的训练、验证、测试和预测的决定系数(R2)分别为0.988、0.976、0.933和0.95.结论:基于色差系统和GA-BP神经网络对宝庆桂丁红茶品质进行量化评价的方法是可行的.
文献关键词：
色差系统;GA-BP神经网络;宝庆桂丁红茶;品质评价模型
中图分类号：
作者姓名：
杜邵龙;周志梅;雷亚兰;李瑾;田容积;唐瀚
作者机构：
湖南兴盛茶业科技有限公司,湖南邵阳422900;湖南师范大学化学化工学院,湖南长沙410083;邵阳市农业科学研究院,湖南邵阳422000
文献出处：
引用格式：
[1]杜邵龙;周志梅;雷亚兰;李瑾;田容积;唐瀚-.基于色差系统的宝庆桂丁红茶品质量化评价模型构建)[J].食品工业科技,2022(14):329-335
A类：
色差系统,宝庆桂丁红茶,桂丁
B类：
红茶品质,量化评价,茶叶,叶色,感官审评,定干,茶汤,色差值,GA,网络构建,拟合精度,决定系数,隐含层,神经网络结构,品质评价模型
AB值：
0.141492
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