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基于矿物元素指纹的地理标志羊肉真实性鉴别
文献摘要：
探究一种基于矿物元素指纹结合单分类建模策略的地理标志羊肉真实性鉴别技术.结果表明,盐池滩羊、巴里坤哈萨克羊、苏尼特羊3种地理标志羊肉中矿物元素含量均具有指纹特征.采用单分类建模策略,只需收集真实样本集建模,即可在多种欺诈样本中鉴别真实样本.基于3种地理标志羊肉样本分别建立的类类比软独立建模(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)模型性能优良,对测试样本的鉴别准确率达到100％.因此,基于矿物元素指纹结合单分类建模(SIMCA)的真实性鉴别技术在地理标志羊肉真实性鉴别领域具有广泛的应用前景.
文献关键词：
地理标志;羊肉;矿物元素;单分类建模;类类比软独立建模;真实性鉴别
中图分类号：
作者姓名：
齐婧;李莹莹;姜锐;张晨;张顺亮;郭文萍;王守伟
作者机构：
中国肉类食品综合研究中心,肉类加工技术北京市重点实验室,北京 100068
文献出处：
引用格式：
[1]齐婧;李莹莹;姜锐;张晨;张顺亮;郭文萍;王守伟-.基于矿物元素指纹的地理标志羊肉真实性鉴别)[J].食品科学,2022(24):365-370
A类：
单分类建模,类类比软独立建模
B类：
矿物元素,地理标志,羊肉,真实性鉴别,鉴别技术,盐池,滩羊,巴里坤,哈萨克羊,苏尼特羊,种地,中矿,元素含量,指纹特征,实样,样本集,欺诈,肉样,soft,independent,modeling,class,analogy,SIMCA,模型性能,性能优良
AB值：
0.270279
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