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肺结节人工智能在影像医学本科生教学中的分析
文献摘要：
肺部解剖结构复杂、影像表现多样,本科生识别、定位、定性肺部结节困难.随着计算机技术的快速发展,人工智能逐渐应用于临床、教学与科研中.人工智能软件可以快速识别、定位、初步定性肺部结节.在影像医学教学中,本科生可以对照人工智能软件自主学习,教师可以根据学生学习情况实施精准化、个性化教学.将人工智能融合于影像医学教学中,将推动由教师为主体的传统教学模式向学生为主体的智能化教学模式发展.
文献关键词：
人工智能;影像医学;本科生;教学;肺结节;计算机
中图分类号：
作者姓名：
张声旺;冷文洁;容鹏飞;陈倩
作者机构：
中南大学湘雅三医院放射科,湖南长沙 410013;中南大学湘雅三医院病理科,湖南长沙 410013
文献出处：
引用格式：
[1]张声旺;冷文洁;容鹏飞;陈倩-.肺结节人工智能在影像医学本科生教学中的分析)[J].现代医药卫生,2022(22):3931-3933
A类：
B类：
肺结节,影像医学,医学本科生,本科生教学,解剖结构,影像表现,肺部结节,计算机技术,教学与科研,人工智能软件,快速识别,医学教学,照人,学习情况,实施精准,个性化教学,智能融合,传统教学模式,学生为主体,智能化教学,模式发展
AB值：
0.344413
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