典型文献
数据赋能工程教育转型:工科专业要率先学习数据科学
文献摘要：
伴随大数据的指数级增长以及计算相关技术的迅速迭代,数据科学在交叉学科领域应运而生、日渐兴起.但由于数据科学家职业边界模糊、数据科学内涵界定未有统一定论,使得当前的数据科学教育可能存在较多理解偏误或技术局限.与此同时,将数据科学融合到工科生的学习体验并驱动工程教育转型,成为亟需面对的问题.本研究认为,工科学生要率先学习数据科学,原因在于:第一,数据科学本身就具有工程属性,是大数据时代跨学科解决问题的基本路径.第二,工程创新活动离不开数据驱动,数据科学是未来工程师的必需知识和技能.第三,全球工程教育转型指向以数据科学教育为突破口,将计算思维培养整合到工程教育中.
文献关键词：
数据科学;计算思维;工程教育转型
中图分类号：
作者姓名：
吴婧姗;王雨洁;吕正则;朱凌
作者机构：
浙江财经大学公共管理学院;浙江大学公共管理学院;浙江大学计算机科学与技术学院综合办公室;浙江大学中国科教战略研究院
文献出处：
引用格式：
[1]吴婧姗;王雨洁;吕正则;朱凌-.数据赋能工程教育转型:工科专业要率先学习数据科学)[J].高等工程教育研究,2022(05):31-37
A类：
工程教育转型
B类：
数据赋能,工科专业,先学,学习数据,数据科学,数级,交叉学科,学科领域,职业边界,边界模糊,科学内涵,内涵界定,定论,得当,科学教育,解偏,偏误,技术局,科学融合,合到,工科生,学习体验,工科学生,基本路径,工程创新,创新活动,需知,知识和技能,计算思维培养
AB值：
0.333152
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