典型文献
大数据与人工智能背景下高校统计建模与案例大赛培养模式探究
文献摘要：
统计建模与案例大赛是统计学创新人才培养的重要环节,其不断创新与发展已产生了重要的影响.大数据与人工智能催生的数据科学的融入,为统计建模与案例大赛等学科竞赛提供了新的机遇,也带来了数据获取、数据分析、特征工程等方面的新问题.针对新问题,提出了大数据与人工智能背景下学科竞赛培养的对策与建议,在思政融入、培养模式、案例教学环节等方面探索学科竞赛教学规律,重视培养学生的特征工程与数据科学素养,以推进学科竞赛课程建设和教学模式的提升.
文献关键词：
数据科学;课程思政;特征工程;培养模式;案例教学
中图分类号：
作者姓名：
王江艳
作者机构：
南京审计大学统计与数据科学学院,南京211815
文献出处：
引用格式：
[1]王江艳-.大数据与人工智能背景下高校统计建模与案例大赛培养模式探究)[J].长春工程学院学报（社会科学版）,2022(03):46-48
A类：
B类：
大数据与人工智能,人工智能背景下,统计建模,案例大赛,模式探究,创新人才培养,创新与发展,数据科学,学科竞赛,数据获取,特征工程,对策与建议,思政融入,案例教学,教学环节,教学规律,科学素养
AB值：
0.261432
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