典型文献
数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究
文献摘要：
对大数据行业需求的巨大缺口,推动大数据专业人才培养成为大数据发展的重中之重.针对数据科学与大数据技术专业人才培养,提出"厘清内涵、促进交叉、优化师资、赋能应用、监控质量"的人才培养模式.以多学科共性知识融合为出发点,以面向大数据工程应用人才培养为核心,以学科建设和科技创新为引擎,以工程认证为质量保障,从培养定位、课程体系、师资队伍、实践平台、评价体系方面阐述该模式的建设思路和路径规划.
文献关键词：
数据科学与大数据技术;培养模式;新工科;交叉融合
中图分类号：
作者姓名：
王威娜
作者机构：
吉林化工学院 理学院,吉林 吉林132022
文献出处：
引用格式：
[1]王威娜-.数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究)[J].吉林化工学院学报,2022(10):8-11
A类：
大数据工程应用
B类：
数据科学与大数据技术专业,专业人才培养模式,行业需求,大缺口,大数据专业,大数据发展,化师,性知识,知识融合,工程应用人才,工程认证,质量保障,培养定位,实践平台,建设思路,路径规划,新工科,交叉融合
AB值：
0.269491
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
