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粘性Burgers方程的高阶隐式WCNS格式
文献摘要：
JFNK(Jacobian-free Newton-Krylov)方法是由外层 Newton 迭代法和内层 Krylov 子空间迭代法构成的嵌套迭代方法.本文提出了一种基于JFNK方法的高阶隐式WCNS(weighted compact nonlinear scheme)格式,并用于求解一维、二维粘性Burgers方程.外层迭代法采用含参数的多步Newton迭代法,给出了收敛性分析,内层迭代法采用无矩阵GMRES迭代法.粘性Burgers方程的非线性对流项采用五阶WCNS格式计算.为提高方法精度和计算效率,时间离散采用三阶隐式的DIRK(diagonal implicit Runge-Kutta)方法.数值结果表明基于JFNK方法的隐式WCNS格式在时间上能达到三阶精度,与显式TVD Runge-Kutta WCNS方法相比,计算效率更高.此外,基于JFNK方法的隐式WCNS格式稳定性好,且具有良好的激波捕捉能力.
文献关键词：
粘性Burgers方程;JFNK方法;隐式WCNS;收敛性分析;计算效率
中图分类号：
作者姓名：
张旭;蒋艳群;陈勋;胡迎港
作者机构：
西南科技大学理学院模型与算法研究所,绵阳621010
文献出处：
引用格式：
[1]张旭;蒋艳群;陈勋;胡迎港-.粘性Burgers方程的高阶隐式WCNS格式)[J].数值计算与计算机应用,2022(02):188-201
A类：
B类：
粘性,Burgers,隐式,WCNS,JFNK,Jacobian,free,Newton,Krylov,外层,内层,子空间迭代法,嵌套,迭代方法,weighted,compact,nonlinear,scheme,含参数,多步,收敛性分析,GMRES,非线性对,对流项,提高方法,计算效率,时间离散,DIRK,diagonal,implicit,Runge,Kutta,显式,TVD,激波捕捉,捕捉能力
AB值：
0.393415
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