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带动量项的高阶幂法解高阶马尔科夫链的极限概率分布向量
文献摘要：
针对高阶马尔科夫链的极限概率分布问题,本文提出了两种带动量项的高阶幂法,并在一定条件下建立了所提算法的收敛性定理.数值实验结果表明动量项能够有效改善原幂法的计算效率.
文献关键词：
高阶马尔科夫链;转移概率张量;高阶幂法;动量梯度法;极限概率分布向量
中图分类号：
作者姓名：
喻高航;周艺;吕来水
作者机构：
杭州电子科技大学理学院,杭州310018;南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]喻高航;周艺;吕来水-.带动量项的高阶幂法解高阶马尔科夫链的极限概率分布向量)[J].计算数学,2022(01):71-88
A类：
高阶马尔科夫链,极限概率分布向量,转移概率张量,动量梯度法
B类：
高阶幂法,收敛性定理,数值实验,计算效率
AB值：
0.084824
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