典型文献
麻雀搜索算法的教与学改进及其在WSN中的应用
文献摘要：
麻雀搜索算法是一种基于群的元启发算法,其灵感来源于麻雀的觅食机制.与其他算法相比,麻雀搜索算法具有很强的竞争力,但仍存在开发和探索不平衡,容易陷入局部最优等不足.为了克服这些缺点,该文提出了一种自适应教与学螺旋麻雀搜索算法,即ATLSSA.使用一个自适应螺旋搜索策略控制搜索范围,防止陷入局部最优,通过引入混合教与学算法的学习阶段,进一步提升算法性能.在13个多维函数和WSN问题中验证了ATLSSA的优越性能.仿真结果显示,提出的ATLSSA在收敛精度、收敛速度和稳定性方面都优于基本麻雀搜索算法、哈里斯鹰算法、均衡优化算法、囊状群算法、灰狼优化算法、樽海鞘群算法和鲸鱼优化算法.对于WSN问题,提出的改进算法相比基本麻雀搜索算法,覆盖度提升了19.2％.
文献关键词：
无线传感器网络;麻雀搜索算法;教与学算法;优化算法
中图分类号：
作者姓名：
吴荣生
作者机构：
漳州职业技术学院 福建 漳州363000
文献出处：
引用格式：
[1]吴荣生-.麻雀搜索算法的教与学改进及其在WSN中的应用)[J].通化师范学院学报,2022(06):80-87
A类：
ATLSSA
B类：
麻雀搜索算法,WSN,灵感,觅食,局部最优,优等,螺旋搜索,搜索策略,策略控制,搜索范围,教与学算法,算法性能,收敛精度,收敛速度,哈里斯鹰算法,均衡优化算法,灰狼优化算法,樽海鞘群算法,鲸鱼优化算法,改进算法,比基,覆盖度,无线传感器网络
AB值：
0.251567
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