典型文献
教师在线学习结果的混合预测研究
文献摘要：
学习者的个体特征和学习过程中的行为表现对在线学习结果具有一定的预测作用.为了探究在职教师在线学习结果的影响因素及预测模型,研究以教师信息技术应用能力在线学习为研究场景,选取1041名教师作为研究对象,依据性别、年龄、学科、学段等倾向性指标和参与、专注、绩效、规律4个维度的行为表现指标建立4种学习结果预测模型,综合评估7种分类算法后选择较优的预测模型和算法,并对确定的预测模型进行调参优化、动态适应性检验、可视化呈现和规则提取,并对预测风险给出了干预策略.研究表明:应用CART决策树算法通过倾向性指标和行为表现指标的混合预测模型获得了较优的预测效果,并且该模型具有早期的预测能力,可以为培训管理者在不同的学习阶段实施学习干预和支持服务提供科学依据.
文献关键词：
在线专业发展;倾向性指标;学习行为;学习结果;预测与干预
中图分类号：
作者姓名：
李昕;荆永君
作者机构：
沈阳师范大学 教育技术学院,辽宁 沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]李昕;荆永君-.教师在线学习结果的混合预测研究)[J].中国电化教育,2022(06):96-104
A类：
学习结果预测,预测与干预
B类：
教师在线学习,预测研究,个体特征,学习过程,行为表现,预测作用,在职教师,教师信息技术应用能力,名教,教师作为,学段,倾向性指标,分类算法,后选择,和算,动态适应,可视化呈现,规则提取,测风,干预策略,CART,决策树算法,混合预测模型,预测能力,培训管理,学习干预,支持服务,服务提供,在线专业发展,学习行为
AB值：
0.385671
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