典型文献
考虑紧迫度的应急物资调度及粒子群算法求解
文献摘要：
重大公共卫生事件爆发初期,医疗物资消耗迅速,供给严重不足,为了合理高效地分配医疗物资,开展应急医疗物资配送问题研究.引入熵权法确定需求点的需求紧迫度,优先配迷紧迫度高的需求点,在此基础上尽可能地使配送路径最短,实现构建基于物资需求点紧迫度不同前提下的需求可拆分的多目标应急医疗物资调度模型;并使用动态惯性权重和增加粒子扰动项等策略对粒子群算法进行改进用于求解模型.结果表明:该方法可高效解决资源紧缺情况下应急物资调配及车辆路径方案生成问题.
文献关键词：
熵权法;需求紧迫度;应急医疗物资调度;多目标粒子群算法;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
张莉;张惠珍;刘冬;陆雨欣
作者机构：
上海理工大学管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]张莉;张惠珍;刘冬;陆雨欣-.考虑紧迫度的应急物资调度及粒子群算法求解)[J].系统仿真学报,2022(09):1988-1998
A类：
应急医疗物资调度
B类：
应急物资调度,重大公共卫生事件,物资消耗,严重不足,配送问题,确定需求,需求紧迫度,配送路径,同前,需求可拆分,物资调度模型,动态惯性权重,进用,解模,资源紧缺,车辆路径,路径方案,方案生成,成问题,多目标粒子群算法,路径规划
AB值：
0.294196
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