典型文献
基于HFMOPSO算法的多目标优化调度策略
文献摘要：
在计及光热电站储热特性、爬坡特性等情况下,以并网系统售电效益、环境效益、运行维护成本等经济指标和输出功率波动指标为目标,以电网安稳运行为约束,建立了多源多目标优化模型.针对传统多目标粒子群(MOPSO)算法寻优能力不足、易陷入局部最优的缺点,用一种基于混合学习策略的模糊多目标粒子群优化(HFMOPSO)算法对模型进行求解.最后,在IEEE30节点系统中进行仿真验证.仿真结果表明,天然气和光热电站的参与可以进一步提高风-光联合发电系统的并网效益,减小输出功率波动和调峰购买量.与其他算法相比,HFMOPSO算法可以提高并网系统8％的经济效益和减小6.8％的输出功率波动量.
文献关键词：
风-光-气-热;多目标优化;经济性;功率波动;多能调度
中图分类号：
作者姓名：
王杰;周越鹏;谢磊;苏美霞
作者机构：
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105;山西阳光发电有限责任公司,山西阳泉045200;国网山西省电力公司运城供电公司电能计量中心,山西运城044000
文献出处：
引用格式：
[1]王杰;周越鹏;谢磊;苏美霞-.基于HFMOPSO算法的多目标优化调度策略)[J].控制工程,2022(04):723-729,737
A类：
HFMOPSO,多能调度
B类：
多目标优化调度,调度策略,光热电站,储热,热特性,爬坡,并网系统,环境效益,运行维护成本,经济指标,输出功率,功率波动,安稳,行为约束,多目标优化模型,算法寻优,寻优能力,局部最优,混合学习,学习策略,多目标粒子群优化,IEEE30,节点系统,仿真验证,联合发电系统,调峰,购买量
AB值：
0.31749
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