典型文献
基于智能垃圾桶的垃圾分类动态收运路径优化问题研究
文献摘要：
针对城市生活垃圾分类收运过程中存在的环境二次污染和垃圾产生量不确定性等问题,提出了 一种基于智能垃圾桶的动态收运车辆路径优化方法.建立以最小化碳排放成本、燃油消耗成本、固定成本和车辆延迟到达惩罚成本为目标的动态车辆路径优化模型.采用滚动时域的方式将动态问题转换为一系列静态问题,并设计两阶段算法进行求解.首先采用粒子群算法对收运车辆路径进行规划,而后在每个时域末,综合考虑待清运垃圾桶的位置和垃圾量、垃圾收运车辆的位置和装载量以动态调整现有车辆路径.研究结果表明,相较于传统的静态收运方案,动态垃圾收运方案能够在降低车辆运输成本和碳排放成本的同时,显著降低由于清运不及时造成的环境二次污染的风险.
文献关键词：
垃圾分类收运;智能垃圾桶;碳排放;动态车辆路径;滚动时域;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
闫芳;邓德萍;柴福良
作者机构：
重庆交通大学 经济与管理学院,重庆400074;重庆市环卫集团有限公司,重庆401120
文献出处：
引用格式：
[1]闫芳;邓德萍;柴福良-.基于智能垃圾桶的垃圾分类动态收运路径优化问题研究)[J].计算机应用研究,2022(12):3620-3625
A类：
B类：
智能垃圾桶,优化问题,城市生活垃圾分类,垃圾分类收运,二次污染,产生量,车辆路径优化,碳排放成本,燃油消耗,固定成本,迟到,惩罚成本,动态车辆路径,路径优化模型,滚动时域,动态问题,问题转换,两阶段,粒子群算法,清运,装载量,车辆运输,运输成本
AB值：
0.247574
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