典型文献
基于模糊需求的应急物资中心选址—路径问题的算法研究
文献摘要：
突发事件爆发后,应急决策通常面临信息不对称的情形,由此获得合理的解决方案非常困难.研究需求量不确定的场景下,同时决策应急物资中心选址方案和配送路径的问题.首先引入三角模糊数刻画模糊需求,提出模糊需求下的应急物资中心选址—路径模型;然后定义Q-学习中的状态、动作和奖励,形成超启发式算法的上层策略;最后以一种新架构封装低层算子,提出一种基于Q-学习的超启发式算法.通过数值实验验证了算法的有效性,同时通过案例分析体现了模型和算法在实际应用中的可行性.
文献关键词：
应急物资中心;选址路径问题;模糊需求;Q-学习;超启发式算法
中图分类号：
作者姓名：
彭大江;叶春明;万孟然
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]彭大江;叶春明;万孟然-.基于模糊需求的应急物资中心选址—路径问题的算法研究)[J].计算机应用研究,2022(12):3631-3638
A类：
应急物资中心,选址路径问题
B类：
模糊需求,算法研究,应急决策,信息不对称,研究需求,策应,选址方案,配送路径,三角模糊数,出模,路径模型,超启发式算法,新架构,封装,低层,数值实验,和算
AB值：
0.23066
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
