典型文献
基于改进人工蜂群的电力检修设备优化调度
文献摘要：
针对电力检修调度中决策滞后,设备资产利用不合理等问题,提出检修设备在故障排除过程中使用能耗、任务完成度等多目标动态平衡调度方案,建立了电力资产在不同调度下的能耗计算模型;同时兼顾削峰填谷等要求,建立了以电力检修设备最小总负载和最短完工时间的电力物资调度模型;针对人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法后期收敛慢,不易实现全局最优的缺点,提出交叉-变异人工蜂群(Crossover and Mutation-Artificial Bee Colony,CM-ABC)算法求解该模型,通过交叉-变异机制,提高算法搜索全局最优解能力.通过模型比较研究、仿真和电力设备资产检修调度实际应用案例,证明能降低其检修成本,有效提高其检修效率.
文献关键词：
电力物资调度;削峰填谷;交叉变异;人工蜂群算法
中图分类号：
作者姓名：
李志;余绍峰;张蔡洧;陈鼎
作者机构：
浙江华电器材检测研究院有限公司,浙江杭州310000;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315000;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江嘉兴314033
文献出处：
引用格式：
[1]李志;余绍峰;张蔡洧;陈鼎-.基于改进人工蜂群的电力检修设备优化调度)[J].计算机仿真,2022(06):86-91,150
A类：
电力物资调度
B类：
改进人工蜂群,电力检修,检修设备,设备优化,优化调度,资产利用,故障排除,除过,任务完成,完成度,动态平衡,调度方案,电力资产,同调,能耗计算,削峰填谷,完工时间,物资调度模型,Artificial,Bee,Colony,ABC,期收,异人,Crossover,Mutation,CM,变异机制,全局最优解,模型比较,电力设备,产检,应用案例,修成,交叉变异,人工蜂群算法
AB值：
0.377249
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