典型文献
面向大规模立体仓库货位分配问题的两阶段混合优化算法
文献摘要：
为满足金属加工及设备制造企业对大型重载立体仓库安全、高效运作需求,建立了考虑仓库出入库效率、货架稳定性和堆垛机负载均衡要求的货位分配多目标优化模型.针对该模型提出了一种两阶段混合算法(GA-LAHC),该算法集成了遗传算法(GA)和延迟接受爬山算法(LAHC)的优势.同时,设计了货位贪婪交叉算子,以增强遗传算法的信息感知能力,加快算法收敛速度.通过仿真实验对算法的有效性和参数敏感性进行了分析,结果表明所提出的GA-LAHC算法在求解稳定性和求解精度上优于粒子群算法、GA及LAHC.
文献关键词：
立体仓库优化;大规模货位分配;遗传算法;延迟接受爬山算法;两阶段混合算法
中图分类号：
作者姓名：
黄鹏;姚锡凡;胡晓阳;曾中荣
作者机构：
华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州 510640;广东世创金属科技股份有限公司,广东 佛山 528300
文献出处：
引用格式：
[1]黄鹏;姚锡凡;胡晓阳;曾中荣-.面向大规模立体仓库货位分配问题的两阶段混合优化算法)[J].计算机集成制造系统,2022(08):2481-2495
A类：
两阶段混合算法,LAHC,延迟接受爬山算法,立体仓库优化,大规模货位分配
B类：
仓库货位分配,分配问题,混合优化算法,足金,金属加工,设备制造企业,重载,高效运作,出入库效率,货架,堆垛机,负载均衡,多目标优化模型,GA,算法集成,贪婪,交叉算子,信息感知,感知能力,收敛速度,参数敏感性,粒子群算法
AB值：
0.230786
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