典型文献
约束多目标粒子群算法在烧结配矿优化中的应用
文献摘要：
针对钢铁生产的烧结配料过程中铁矿石价格变化大、矿石品位波动、烧结原料信息复杂、烧结配料约束繁多等对烧结配料成本的影响,提出了一种基于区域划分的约束多目标粒子群优化算法对烧结配矿进行优化.以国内某钢铁厂的实际烧结生产配料为例,构建烧结配料系统模型;为了协调全局探索和局部搜索的关系,将自适应角度划分策略融入约束评价准则,结合区域分布提取局部最优解信息,同时引入双外部存储集机制,维护种群多样性;通过标准函数集的测试,验证了所提算法的有效性.该算法应用于配矿过程中,能够兼顾成本与全铁含量,有效降低了烧结配料的成本,对烧结铁矿石资源的综合利用及质量保证具有重要意义.
文献关键词：
烧结配料;多目标粒子群算法;约束优化;区域划分
中图分类号：
作者姓名：
冯茜;李擎;王耀祖;全威
作者机构：
北京科技大学自动化学院,北京100083;华北理工大学机械工程学院,河北唐山063210;北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京100083;北京科技大学人工智能研究院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]冯茜;李擎;王耀祖;全威-.约束多目标粒子群算法在烧结配矿优化中的应用)[J].控制理论与应用,2022(05):923-932
A类：
B类：
多目标粒子群算法,烧结配矿优化,钢铁生产,烧结配料,中铁,铁矿石,价格变化,矿石品位,区域划分,多目标粒子群优化算法,钢铁厂,配料系统,系统模型,局部搜索,评价准则,区域分布,局部最优解,储集,种群多样性,标准函数,数集,算法应用,全铁,铁含量,质量保证,约束优化
AB值：
0.30326
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