典型文献
改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化
文献摘要：
针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同特征;并根据两种群特点,采用不同惯性权重改进策略,提高算法搜索能力;同时利用一种新迁移算子对种群间个体进行交换,增强粒子多样性,使种群向更高层次进化;此外,考虑到系统设备运行数量为整数且受到系统设计总台数的限制,引入穷举法机制对系统中设备部分运行参数进行求解,减少最优解验证工作量,缩短优化时间.最后对某实际冷却水系统进行了详细测试,结果表明,使用IPPSO算法对设备运行参数优化后,冷却水系统总能耗降低12.49％,具有较好的节能效果.同时相比于其他算法,IPPSO能得到更好的优化策略,且在收敛性、计算复杂度和鲁棒性方面具有优势.
文献关键词：
冷却水系统;运行参数;改进并行粒子群算法;节能优化;性能分析
中图分类号：
作者姓名：
于军琪;高之坤;赵安军;周敏;虎群
作者机构：
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;中国建筑西北设计研究院有限公司,陕西西安710015
文献出处：
引用格式：
[1]于军琪;高之坤;赵安军;周敏;虎群-.改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化)[J].控制理论与应用,2022(03):421-431
A类：
改进并行粒子群算法,并行粒子群算法,IPPSO
B类：
冷却水系统,系统节能,节能优化,系统优化,优化问题,系统能耗,优化目标,优化变量,随机和,混沌序列,初始化,惯性权重,改进策略,搜索能力,迁移算子,系统设备,整数,总台,台数,穷举法,设备部,分运,最优解,优化时间,设备运行参数,运行参数优化,总能耗,节能效果,收敛性,计算复杂度
AB值：
0.300146
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