典型文献
考虑客户价值的卡车与无人机联合配送时变路径优化方法
文献摘要：
针对拥堵情况日益严重导致的物流业配送时效不高、客户价值低等问题,综合考虑客户价值和成本等因素,提出了一种卡车与无人机联合配送时变路径的优化方法.考虑到配送过程中不同时段的拥堵情况,采用速度分布函数刻画车辆的行驶速度,同时考虑客户的时间窗、车辆的载重和无人机的载重等约束条件,建立了成本最小的数学模型.根据模型的特点,引入K-means对客户的位置进行聚类,设计混合的粒子群算法对模型进行求解.最后通过Solomom数据进行模拟仿真实验,对模型和算法的有效性进行验证.实验结果表明,与未考虑客户价值静态路网模型相比,该模型在降低9.32％成本的情况下,同时提高了16.83％的客户价值和21.28％的客户满意度,所提算法在降低配送成本和提高企业经济效益方面具有一定的有效性.
文献关键词：
车载无人机;客户价值;时变路网;K-means聚类;联合配送;混合粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
温廷新;吕艳华
作者机构：
辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁 葫芦岛 125000
文献出处：
引用格式：
[1]温廷新;吕艳华-.考虑客户价值的卡车与无人机联合配送时变路径优化方法)[J].计算机应用研究,2022(10):2984-2988,3002
A类：
Solomom
B类：
客户价值,卡车,联合配送,路径优化,拥堵,日益严重,物流业,不同时段,速度分布,分布函数,行驶速度,时间窗,载重,means,模拟仿真实验,和算,路网模型,客户满意度,配送成本,提高企业经济效益,车载无人机,时变路网,混合粒子群算法
AB值：
0.316231
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