典型文献
基于改进的多目标PSO算法的离散型FJSP的研究
文献摘要：
智能生产过程的柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP)具有柔性和离散性,处理多目标问题和优化算法非常重要.因此,提出了基于粒子群优化算法的改进算法求解该问题,设计了粒子更新策略及工序排序、设备分配策略,建立了作业和工序间的关联矩阵、时间矩阵、多目标优化模型和约束条件,并提出了基于压缩因子和惯性权重相结合的改进粒子及速度松弛迭代策略.试验结果表明,该算法在求解离散FJSP时具有有效性和优越性,满足优化生产能力约束条件下智能生产车间的柔性调度需求.
文献关键词：
智能制造;柔性作业车间调度;多目标优化;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
张博;梁艳艳
作者机构：
平顶山工业职业技术学院机械工程学院,平顶山 467001
文献出处：
引用格式：
[1]张博;梁艳艳-.基于改进的多目标PSO算法的离散型FJSP的研究)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(09):33-37
A类：
B类：
PSO,离散型,FJSP,智能生产,柔性作业车间调度问题,flexible,job,shop,scheduling,problem,离散性,多目标问题,粒子群优化算法,改进算法,更新策略,分配策略,关联矩阵,多目标优化模型,和约,压缩因子,惯性权重,松弛,迭代策略,解离,优化生产,生产能力,能力约束,生产车间,调度需求,粒子群算法
AB值：
0.381671
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
