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非侵入式电动自行车充电负荷在线识别
文献摘要：
近年来,由电动自行车违规充电导致的火灾事故频发,为识别用户是否存在违规充电行为,本文提出一种非侵入式电动自行车充电负荷在线识别方法.利用电动自行车恒压充电阶段在功率数据中所表现的局部特征,通过事件检测、状态转换移除、Savitzky-Golay滤波与序列匹配相结合的手段实现充电负荷的在线识别.在真实用户场景中进行的实验取得了0.86的F1分数,结果表明本文方法具有较高的识别准确性和一定的快速性.
文献关键词：
非侵入式负荷监测;电动自行车充电负荷;Savitzky-Golay滤波;序列匹配
中图分类号：
作者姓名：
栾文鹏;马纯伟;赵博超;刘子帅;李旭昊;刘博
作者机构：
天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]栾文鹏;马纯伟;赵博超;刘子帅;李旭昊;刘博-.非侵入式电动自行车充电负荷在线识别)[J].电力系统及其自动化学报,2022(10):1-7,14
A类：
电动自行车充电负荷
B类：
在线识别,违规,火灾事故,充电行为,恒压,局部特征,事件检测,状态转换,移除,Savitzky,Golay,序列匹配,用户场景,快速性,非侵入式负荷监测
AB值：
0.221842
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