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典型文献
计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测
文献摘要:
针对目前对车-路-站-网相互影响考虑不足,导致电动汽车充电负荷时空分布预测不准确的问题,提出了基于万有引力模型的电动汽车充电负荷时空分布预测模型.首先,计及路网交通流和环境温度,分析外部环境与电动汽车能耗之间的关系.其次,考虑了温度、湿度、辐射等外部环境因素对用户出行的影响,建立基于出行意愿修正的出行链模型.最后,计及多方信息融合,建立基于万有引力模型的电动汽车充电站选择模型.算例结果表明,所提出的模型能够计及电动汽车、路网、充电站和电网的相互影响,并准确计算电动汽车充电负荷的时空分布,分析多场景、多区域下的电动汽车充电需求负荷特性.
文献关键词:
电动汽车;充电站;充电负荷;路网交通流;万有引力模型
作者姓名:
刘志强;张谦;朱熠;吴佳琦;黄耀宇;李春燕
作者机构:
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市 400044;国网重庆市电力公司綦南供电分公司,重庆市 401420
文献出处:
引用格式:
[1]刘志强;张谦;朱熠;吴佳琦;黄耀宇;李春燕-.计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测)[J].电力系统自动化,2022(12):36-45
A类:
B类:
电动汽车充电负荷,负荷时空分布,时空分布预测,致电,测不准,万有引力模型,路网交通流,汽车能耗,出行意愿,出行链,方信,信息融合,电动汽车充电站,充电站选择,多场景,多区域,充电需求,负荷特性
AB值:
0.205829
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