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"车-路-网"模式下电动汽车充放电时空灵活性优化调度策略
文献摘要：
电动汽车(EV)是具有交通和移动负荷双重属性的跨域主体.EV大规模集中充电会给电网带来冲击,并加剧交通拥堵.为此,提出基于"车-路-网"交互的EV充电负荷时空优化调度策略,对EV的充电行为进行合理调控.首先,建立动态路网模型并结合改进的Floyd算法精确模拟EV行驶路径,预测EV充电负荷时空分布特性.其次,以预测结果为基础,结合电价响应度模型提出基于主从博弈的优化调度策略,对电网、路网和EV用户的收益进行多目标优化.最后,以中国北京市某区域路网及IEEE 33节点配电系统对所提模型的有效性进行仿真验证,结果显示,所提策略可以实现充电站间的负荷时空分布均衡,改善充电站周围路网的交通流量状况,并降低EV用户充电成本.
文献关键词：
电动汽车;充放电;负荷时空优化;交通网;改进的Floyd算法;Stackelberg博弈
中图分类号：
作者姓名：
郑远硕;李峰;董九玲;罗劲瑭;张敏;阳小龙
作者机构：
北京科技大学计算机与通信工程学院,北京市 100083;国网四川省电力公司经济技术研究院,四川省成都市 610041
文献出处：
引用格式：
[1]郑远硕;李峰;董九玲;罗劲瑭;张敏;阳小龙-."车-路-网"模式下电动汽车充放电时空灵活性优化调度策略)[J].电力系统自动化,2022(12):88-97
A类：
负荷时空优化,动态路网
B类：
电动汽车充放电,时空灵活性,优化调度,调度策略,EV,双重属性,跨域,大规模集,交通拥堵,充电负荷,充电行为,路网模型,Floyd,负荷时空分布,时空分布特性,电价响应,响应度,主从博弈,多目标优化,某区,区域路网,IEEE,配电系统,仿真验证,充电站,交通流量,充电成本,交通网,Stackelberg
AB值：
0.342162
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