典型文献
基于多维状态空间MC MC充电负荷预测的充电站规划
文献摘要：
电动汽车充电站的规划布局与电动汽车充电负荷的出行特性密切相关,因而合理预测充电负荷需求才能得到有效的充电站规划结果.首先,定义多个维度下的电动汽车充电负荷状态空间,在此基础上建立充电负荷状态转移概率矩阵,进而提出一种基于电动汽车多维状态空间的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)负荷预测模型,结合车辆实际出行实时样本数据得到充电负荷时空预测分布;其次,建立考虑企业建站经济效益及用户满意度的双层规划模型,通过变权重粒子群算法进行求解,得到充电站的最优站址和规模;最后,通过算例仿真验证所提方法的合理性和有效性.
文献关键词：
电动汽车;马尔科夫链蒙特卡洛;时空分布预测;充电站规划
中图分类号：
作者姓名：
张美霞;叶睿琦;杨秀;孙铨杰
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]张美霞;叶睿琦;杨秀;孙铨杰-.基于多维状态空间MC MC充电负荷预测的充电站规划)[J].电力科学与技术学报,2022(04):78-87
A类：
B类：
状态空间,充电负荷预测,充电站规划,电动汽车充电站,规划布局,电动汽车充电负荷,负荷需求,负荷状态,状态转移概率矩阵,马尔科夫链蒙特卡洛,MCMC,负荷预测模型,时样,时空预测,建站,用户满意度,双层规划模型,变权重,粒子群算法,站址,仿真验证,时空分布预测
AB值：
0.236737
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