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基于时空规律的电动汽车负荷建模及其自动需求响应
文献摘要：
目前关于电动汽车负荷预测的研究大都未针对实际区域进行预测研究.本文提出将数据驱动与模型驱动相结合进行电动汽车负荷预测,在此基础上,提出了一种自动需求响应策略.首先,通过对滴滴数据进行采集,挖掘获得该区域功能区划分、电动汽车出行时间、空间转移矩阵等再生信息,考虑多日一充,构建了负荷预测模型.其次,以平抑净负荷波动为目标,协同考虑供需两侧效益制定自动需求响应策略,结合价格型、激励型需求响应机制为用户带来的收益,引入logistic函数刻画了用户参与的不确定性.最后以海口某片区为例,仿真结果验证了预测模型能有效针对实际区域进行负荷预测,所提策略能实现供需两侧的双赢,就地消纳新能源,平抑负荷波动.
文献关键词：
数据驱动;电动汽车;充电负荷;自动需求响应;不确定性
中图分类号：
作者姓名：
林铭蓉;胡志坚;高明鑫;陈锦鹏
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]林铭蓉;胡志坚;高明鑫;陈锦鹏-.基于时空规律的电动汽车负荷建模及其自动需求响应)[J].南方电网技术,2022(01):99-107
A类：
B类：
时空规律,电动汽车负荷,负荷建模,自动需求响应,针对实际,预测研究,模型驱动,需求响应策略,滴滴,得该,区域功能,功能区划分,出行时间,空间转移矩阵,生信,多日,负荷预测模型,平抑,净负荷,负荷波动,供需两侧,价格型,激励型需求响应,响应机制,logistic,用户参与,海口,片区,双赢,就地,消纳,纳新,充电负荷
AB值：
0.379392
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