典型文献
人机智能协同的精准学习干预:动因、模型与路向
文献摘要：
智能时代孕育了新一轮的教育变革,规模个性化人才培养成为当下的教育诉求与实践难题,而精准学习干预则是破解上述难题的有力手段.通过分析学习干预相关的理论研究与实践现状,发现学习干预在各实施环节上均面临一定挑战,制约了精准学习干预的推进.文章认为,将人类智慧与机器智能有机融合方为实现精准学习干预的可行之道,因此,构建了兼具整体性、结构性、动态性的人机智能协同的精准学习干预模型.该模型以学习者多模态数据采集为基础,采用机器智能与专家经验协同决策的方式实现问题诊断、策略匹配、策略实施、效果验证等四个主要环节,各个环节在干预系统中各司其职,构成指向精准学习干预的闭合回路.在未来的相关研究与实践中,需在分析模型构建、问题成因追溯、干预机制分析、实证研究设计等方面进一步探索,以推动学习干预精准化实现.
文献关键词：
精准学习干预;人机智能协同;学习分析;模型构建;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
武法提;高姝睿;田浩
作者机构：
北京师范大学教育技术学院,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]武法提;高姝睿;田浩-.人机智能协同的精准学习干预:动因、模型与路向)[J].电化教育研究,2022(04):70-76
A类：
精准学习干预
B类：
人机智能协同,路向,智能时代,代孕,教育变革,个性化人才培养,实践难题,实践现状,发现学习,人类智慧,机器智能,方为,可行之道,干预模型,多模态数据,集为,专家经验,协同决策,问题诊断,策略实施,效果验证,主要环节,干预系统,各司其职,闭合回路,问题成因,干预机制,机制分析,学习分析
AB值：
0.282727
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