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典型文献
基于异步视频学习情绪预警的视频画面情感进化模型研究
文献摘要:
教育数字化转型背景下,异步视频学习具有跨越传统学习时空限制的独特优势,但也存在学习持续性差、学习者情绪表达障碍、学习效率低下等问题,其中视频画面情感质量对学习者的情绪体验和学习效果具有重要影响.基于此,提出从学习者视角开展异步视频学习情绪预警,并以预警结果为依据反向优化教学视频画面的情感,进而达到视频画面情感进化以及异步视频学习体验与效果优化的双重目标.首先,参考多系统情绪激活理论和多媒体画面语言学理论构建了异步视频学习情绪激活机制的理论模型;其次,以理论模型为依据厘清异步视频学习情绪预警的技术方案,并通过情绪预警实验实现了异步视频学习情绪特征的采集、融合与预警模型构建;最后,从视频学习资源库、异步视频学习情绪预警模块、教学视频画面情感优化设计规则库和资源设计者四方面构建了视频画面情感智能进化系统模型.研究结果为教学视频画面情感进化提出了完整的实践方案,既可改善视频资源质量与异步视频学习成效,又可提升以教师为主的资源设计者的信息技术素养与能力,实现以多模态技术与人工智能技术驱动我国教育数字化转型的高质量发展.
文献关键词:
异步视频学习;情绪预警;视频画面情感进化;多模态数据;智能算法
作者姓名:
王雪;王崟羽;乔玉飞;牛玉洁;贾薪卉
作者机构:
天津师范大学,天津300387
文献出处:
引用格式:
[1]王雪;王崟羽;乔玉飞;牛玉洁;贾薪卉-.基于异步视频学习情绪预警的视频画面情感进化模型研究)[J].现代远距离教育,2022(06):11-22
A类:
异步视频学习,情绪预警,视频画面情感进化
B类:
学习情绪,教育数字化转型,传统学习,学习时空,时空限制,情绪表达,学习效率,中视频,情绪体验,学习者视角,反向优化,优化教学,教学视频,学习体验,效果优化,双重目标,多系统,多媒体,画面语言,语言学理论,理论构建,激活机制,情绪特征,预警模型,学习资源库,预警模块,设计规则,规则库,资源设计,设计者,情感智能,智能进化,系统模型,实践方案,视频资源,资源质量,学习成效,信息技术素养,多模态技术,技术驱动,多模态数据,智能算法
AB值:
0.258104
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