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多模态学习分析应用于公众演讲能力评估的系统性综述
文献摘要：
学习者公众演讲能力的精准评估是开展个性化演讲教学的必要前提,对提升人才培养质量意义深远.随着多模态学习分析技术的发展成熟,如何实现针对较大规模学习者公众演讲能力的多模态评估,是多模态学习分析规模化教育应用的挑战性课题.本研究采用系统性文献综述的方法,总结了十年来多模态学习分析应用于演讲能力评估的48项实证研究.首先,总体描述了相关研究的学科领域、研究对象的教育背景、样本规模及主要演讲语言.其次,结合多模态演讲教学数据的采集与分析过程,系统梳理了多模态的数据形态、特征提取与融合计算方法、常用的多模态演讲教学数据集及公众演讲能力多模态评估系统.最后,总结了多模态学习分析技术应用于公众演讲能力评估的优势和挑战.文章旨在系统梳理多模态学习分析应用于演讲能力评估的研究基础与应用现状,为较大规模公众演讲教学数据集的构建以及公众演讲能力的多模态评估提供有益参考.
文献关键词：
多模态学习分析;学习分析;公众演讲能力;评估模型;系统性综述
中图分类号：
作者姓名：
张华阳;郑春萍;吴斌;宋威
作者机构：
北京师范大学,北京100875;北京邮电大学,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]张华阳;郑春萍;吴斌;宋威-.多模态学习分析应用于公众演讲能力评估的系统性综述)[J].现代远距离教育,2022(03):25-36
A类：
公众演讲能力
B类：
多模态学习分析,分析应用,能力评估,系统性综述,精准评估,演讲教学,学习分析技术,规模化教育,教育应用,系统性文献综述,学科领域,教育背景,教学数据,融合计算,评估系统,优势和挑战,基础与应用
AB值：
0.141415
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